海表盐度-SMAP

SMAP海面盐度（SSS）数据使用方法介绍

1. SMAP 海面盐度（SSS）数据简介

1.1 SMAP 盐度V4已验证版本

SMAP（The Soil Moisture Active Passive）是美国国家航空航天局（NASA）向地球轨道发送的卫星，最终将在426英里（685公里）的极轨上运行，其天线每分钟旋转14.6周。SMAP的近极轨道允许在3天内完全覆盖海洋，重复周期为8天。为了避免来自各种军民用雷达的无线电干扰，SMAP选择了比较冷门的窄带无线电频段，即1400-1427MHz，L波段（1400-1427MHz）微波辐射计是进行海水盐度遥感的最有效工具。在该频段内，微波辐射亮度温度对海水盐度变化的灵敏度为0.5K/psu，而用于海洋研究的盐度分辨率为0.1-0.2psu，要求微波辐射计的灵敏度优于0.1K。高灵敏度机载L波段微波辐射计，应用数字增益波动自动补偿和温度补偿技术，保证了系统的稳定性，并采用高效的滤波技术有效地抑制了全球定位信号（GPS）对接收机的干扰，灵敏度达到0.08K。

SMAP 海面盐度（SSS）V4.0已验证数据可从美国国家航空航天局遥感系统获得（www.remss.com/missions/smap/）。该盐度数据空间分辨率为0.25°×0.25°，是在 0.25°经纬度网格上使用 40 公里空间分辨率 Backus Gilbert 最佳插值法得到，由此产生的盐度产品称为sss_smap_40km，但平滑至空间分辨率约70km（称为sss_smap）被视为默认（标准）盐度产品。sss_smap和sss_smap_40km都在同一个文件中提供。

SMAP SSS V4.0 已验证版本包含4种产品：

1、L2C 区域数据

2、L3 8天滑动平均值

3、L3月平均值

4、L3月度（RF）雨过滤平均值

所有文件均采用 netCDF4 格式，并且符合 CF/ACDD 标准。

有关海表盐度反演算法详细文档，请参阅：

http：//data.remss.com/smap/SSS/Release_V4.0.pdf

https：//www.mdpi.com/2072-4292/10/7/1121

1.2 版本更新说明

版本4.0的主要更新：

1、改进的陆地校正：版本4.0中的陆地网格是以1/8°的分辨率导出的。在V3.0中，陆地网格的空间分辨率为1/2°。

2、版本4.0中的海冰面具取自AMSR 2号海冰地图。在3.0版本中，海冰面具来自NCEP。V4.0中海冰排除的阈值已更改为gice > 0.003。该阈值在V3.0中被设定为> 0.001。

3、在V4.0中，光闪烁造成的误差排除基于光闪烁角度和表面风速。

4、4.0版盐度反演算法仅在0.25°地球经纬度网格上计算，使用40公里空间分辨率Backus Gilbert最佳插值（OI）。由此产生的盐度数据称为sss_smap_40km。基于这个40公里分辨率的数据，简单平滑计算得到空间分辨率约为70公里的平滑产品（称为sss_smap）。这个平滑的70公里sss_smap将被视为默认（标准）盐度产品。在版本4中，sss_smap和sss_smap_40km都在同一个文件中提供。

5、在3级文件中为sss_smap提供了一个经验不确定性估计sss _ smap _不确定性。这种不确定性是基于SMAP和Scripps ARGO插值法之间的比较。这还包括格网地图比例尺上阿尔戈数据的采样误差以及制图误差。

2. 数据下载方法

2.1 下载网址1

建议选择NASA遥感系统，数据从2015-2020年，2021年数据目前还在不间断更新。下面附上网站。

www.remss.com/missions/smap/

2.2 下载网址2

https：//podaac-opendap.jpl.nasa.gov/opendap/allData/smap/xx/RSS/V4/ xx = L2 or L3

Contact： Thomas Meissner， meissner@remss.com.

进入下载页即可下载数据。

3. 数据使用示例

3.1 全球海表盐度分布图

示图：全球海表盐度分布图

代码（以MATLAB为例）：
        clc，clear
        filename='E：\360Downloads\ziliao\sssdata\2017\RSS_smap_SSS_L3_8day_running_2017_274_FNL_v04.0.nc'
        lon=ncread（filename，'lon'）；
        lat=ncread（filename，'lat'）；
        time=ncread（filename，'time'）；
        sss=ncread（filename，'sss_smap'）；
        [lat1，lon1]=meshgrid（lat，lon）；
        m_contourf（lon1，lat1，sss，[32：0.25：37]，'edgecolor'，'none'）；%画盐度等值线
        hold on
        m_proj（'hammer-aitoff'，'lon'，[0 360]，'lat'，[-90 90]）；%选择投影方式--汉莫尔-埃托夫投影
        colormap（jet）；colorbar（'fontsize'，10）；
        m_gshhs_i（'color'，'k'，'linewidth'，0.2，'linestyle'，'none'）；
        m_gshhs_i（'patch'，[.5 .8 0]，'edgecolor'，'none'）；
        m_coast（'patch'，[0.9 .9 .9]，'edgecolor'，'k'）；
        m_grid（'box'，'none'，'xtick'，4，'ytick'，4，'frontsize'，15）；
        colormap jet
        colorbar

3.2 南海海表盐度分布图

示图：南海海表盐度分布图

代码（以MATLAB为例）：
        clc，clear
        filename='E：\360Downloads\ziliao\sssdata\2017\RSS_smap_SSS_L3_8day_running_2017_274_FNL_v04.0.nc'
        lon=ncread（filename，'lon'）；
        lat=ncread（filename，'lat'）；
        time=ncread（filename，'time'）；
        sss=ncread（filename，'sss_smap'）；
        [lat1，lon1]=meshgrid（lat，lon）；
        m_contourf（lon1，lat1，sss，[28：0.25：35]，'edgecolor'，'none'）；%画盐度等值线
        hold on
        m_proj（'Mercator'，'lon'，[100 130]，'lat'，[0 30]）；%墨卡托投影
        colormap（jet）；colorbar（'fontsize'，10）；
        m_gshhs_i（'color'，'k'，'linewidth'，0.2，'linestyle'，'none'）；
        m_gshhs_i（'patch'，[.5 .8 0]，'edgecolor'，'none'）；
        m_coast（'patch'，[0.9 .9 .9]，'edgecolor'，'k'）；
        m_grid（'box'，'none'，'xtick'，4，'ytick'，4，'frontsize'，15）；
        colormap jet
        colorbar

3.3 某段时期前后南海表盐度变化

示图：某段时期前后南海表盐度变化

代码（以MATLAB为例）：
        clc，clear
        filename='E：\360Downloads\ziliao\sssdata\1522TC\1522TC6day\1522sssdatamax.mat'；
        load（filename）
        sss1=squeeze（SSS）；
        filename='E：\360Downloads\ziliao\sssdata\1522TC\1522TC-3\1522TC-3sssdataaver.mat'；
        load（filename）
        sss2=squeeze（SSS）；
        SSS=（sss1-sss2）；
        [lat1，lon1]=meshgrid（lat，lon）；
        sss1=squeeze（SSS）；
        m_contourf（lon1，lat1，sss1，[-0.6：0.1：1.2]，'edgecolor'，'none'）；%画盐度等值线
        hold on
        m_proj（'Mercator'，'lon'，[100 130]，'lat'，[0 30]）；
        colormap（jet）；colorbar（'fontsize'，10）；
        m_gshhs_i（'color'，'k'，'linewidth'，0.2，'linestyle'，'none'）；
        m_gshhs_i（'patch'，[.5 .8 0]，'edgecolor'，'none'）；
        m_coast（'patch'，[0.9 .9 .9]，'edgecolor'，'k'）；
        m_grid（'box'，'none'，'xtick'，4，'ytick'，4，'frontsize'，15）；
        colormap jet
        colorbar

4. 引用说明

作为使用这些数据的条件，要求使用以下引文：

Meissner， T.， F. J. Wentz， A. Manaster， R. Lindsley， 2019： Remote Sensing Systems SMAP Ocean Surface Salinities [Level 2C， Level 3 Running 8-day， Level 3 Monthly]， Version 4.0 validated release. Remote Sensing Systems， Santa Rosa， CA， USA. Available online at www.remss.com/missions/smap， doi： 10.5067/SMP40-xxxxx. In the doi， the string xxxxx is：

1. 2SOCS for the L2C files.

2. 3SPCS for the L3 8-day running maps.

3. 3SMCS for the L3 monthly maps.

这个数据集的不断更新产生需要美国宇航局（NASA）的支持。我们需要你在你的出版物中引用这些数据的出处，这样我们就可以向科学界展示这些数据的价值。请在论文的致谢部分包括以下陈述：

"SMAP salinity data are produced by Remote Sensing Systems and sponsored by the NASA Ocean Salinity Science Team. Data are available at www.remss.com."